报告时间：2024年6月19日17:00-18:00

报告地点：西南大学人工智能学院801会议室

报告题目： 异常检测：当正常数据不寻常

主讲人简介：李春光，男，博士、教授、博士生导师。2004年在电子科技大学获得电路与系统学科博士学位。1999年7月在电子科技大学留校工作，2003年7月破格晋升为副教授，2006年7月破格晋升为教授，被评为博士生导师。2009年4月起任浙江大学信息与电子工程学院教授、博士生导师。曾在香港城市大学、英国牛津大学、日本东京大学、柏林洪堡大学从事研究工作。

近几年来主要从事数据科学、异常检测、量化金融等方向的研究工作。在国际学术刊物上发表SCI收录论文百余篇，其中IEEE系列期刊论文50余篇，连续多年入选Elsevier计算机领域高被引学者榜。2006年获全国优秀博士论文奖，2009年获教育部自然科学一等奖，2015年获湖北省自然科学一等奖，2020年获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2012年入选首批国家青年拔尖人才支持计划，2018年入选杭州市钱江特聘专家。

报告摘要：异常是在数据集中偏离大部分数据的数据，这些偏离并非由随机因素导致，而是由数据生成机制的不寻常导致的。因此异常数据的出现常常意味着系统的异常特性，对异常的检测也可以给我们提供一些对具体系统运行的深层理解。异常检测在产品瑕疵检测、设备故障检测与健康管理、金融欺诈检测、流行趋势发现、商机发现、金融异象等方面具有广泛的应用。由于异常检测问题的特殊性，如异常定义困难、监督信息缺失等，使得异常检测问题很具有挑战性。本报告首先将对异常检测及其面临的挑战进行介绍，然后将对正常训练数据具有不寻常状况的两种情形加以讨论。