题  目：粒球粗糙集和粒球模糊集

时  间：2023年3月28日（星期二）9：30—11：30

主讲人：夏书银

地  点：人工智能学院801会议室（出版社大楼）

主办单位：人工智能学院

主讲人简介：

    夏书银，国家优秀青年科学基金获得者，重庆邮电大学传邮学者特聘教授，博士生导师，前沿交叉研究院副院长，大数据智能计算重点实验室副主任，重庆英才。主持国家重点研发计划项目和国家自然基金项目多项。以第一作者身份在IEEE TPMAL,TNNLS, TKDE,TCYB等人工智能顶级期刊上发表论文10余篇。获得中国人工智能学会2020年度优秀科技成果奖，2021年吴文俊人工智能科技进步一等奖。研究方向:多粒度认知计算，智能安全，可解释性和可靠性神经网络，粒计算，粗糙集，机器学习。

讲座简介：

    基于多粒度认知计算理论，提出了粒球计算理论方法。该理论使用超球体(粒球)来实现“大范围首先的”人脑认知机制，通过粒球来盖和度量样本空间，实现粗粒度的学习输入以及多粒度关系度量，能够自适应地实现鲁棒高效的人工智能计算模式，并模拟现实世界的多粒度特性。粒球粗糖集和粒球模糊集是粒球计算的两项最新进展，粒球粗髓集，建立了PAWLAK和邻域粗精集的统，描述模型，并首次使得粗糖策能够同时处理连续数据和进行知识表示，提高了学习精度，粒球模糊集建立了非点输入的模糊集方法体系，实现了更好的鲁棒性(含噪学习精度更高)和高效性。