报告题目：基于代码学习的智能化软件工程

报 告 人：金芝 教授

报告时间：10月25日上午10：00

报告地点：第七教学楼101

主办单位：西南大学科协、西南大学人工智能学院

报告人简介：北京大学教授，973项目首席科学家。任北京大学高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任，国务院学位委员会学科评议组成员（软件工程），中国计算机学会会士与常务理事，中国计算机学会系统软件专业委员会主任，任IEEE TSE/TR 编委，Empirical Software Engineering编委，《软件学报》执行主编，《计算机学报》副主编。主要研究领域包括：软件需求工程、知识工程、和基于知识的软件工程等，出版英文专著3部，中文编著1部，发表论文150余篇。2006年获得国家杰出青年科学基金资助。

报告摘要：程序语言是人为设计的且严格受限的语言，编程是为了告诉计算机要做什么，同时也是向人类解释希望计算机做什么。借鉴自然语言处理的研究进展，考虑将机器学习技术应用于代码大数据并从中提取编程知识。本报告将展示利用深度学习技术支持软件工程任务的可能性，回答如何对程序代码建模，如何用代码模型完成不同的软件工程任务。结合已有的研究结果，揭示代码的可学习性，并展望未来的研究愿景。