为适应高考新政策的实施和高校“双一流”建设，深入推动教学改革，提高人才培养质量，人工智能学院于2019年开始按“智能科学与技术类”进行大类招生，为规范大类招生模式下学生专业分流管理，结合学院实际，特制定本方案。
一、分流组织机构
  人工智能学院成立2019级智能科学与技术类专业分流工作小组（以下简称“工作小组”），工作小组负责指导和监督专业分流工作的各个环节。
  组长：夏俊、段书凯
  副组长：王建军、肖瑶
  成员：胡小方、袁建军、陈枫
  秘书：李雪
二、分流原则
  1.坚持自主选择和择优遴选相结合原则。
  2.坚持满足学生个性发展要求与学科专业持续发展相结合原则。
  3.坚持科学引导、合理安排原则。
  4.坚持公平、公正、公开原则。
三、分流对象
  高考录取为智能科学与技术类的学生，以及调整修读专业后转入的学生。分流专业选择的范围仅限于智能科学与技术类中标注的相关专业，不得跨本专业类选其他专业。
四、培养模式
  实施“1+3”分段培养模式，坚持“宽口径、厚基础”的大类培养原则，按照“重实践、高素质、拓宽专业覆盖面、注重相近学科知识交叉融合”的原则，构建新的课程体系，进一步优化人才培养模式。学院在大一下学期组织实施大类分流，大二开始根据专业培养方案进行培养和管理。
五、分流工作步骤
  1.专业规模
  智能科学与技术类下设智能科学与技术、数据科学与大数据技术两个本科专业，一年级学生5月10日前进行预分流，设定各专业班级人数如下：

2.工作流程
 学生根据自身兴趣爱好和职业规划，结合学习成绩，填报分流专业，智能科学与技术类每人填2个专业志愿，形成专业志愿序。
 学院根据学生加权平均成绩高低^①排序，在两个专业接受计划控制数内，按照填报的专业志愿顺序，依次确定分流专业，当其中一个专业接受计划控制数已满，则本专业类别其他学生自动分流至另一个专业，学生应服从专业分流流程的规定。

 ^①若加权平均成绩相同，则按绩点高低排序；若加权平均成绩和绩点同时相同，则根据高等数学（上、下）、线性代数Ⅰ、概率论与数理统计共5门课程的加权平均成绩高低排序。

西南大学人工智能学院
2020年3月28日