10月17日，由中国计算机学会（CCF）主办，苏州工业园区管委会、苏州大学承办，常熟理工学院、苏州科技大学协办的2019中国计算机大会（CNCC2019）在苏州开幕。据悉，CNCC目前已成为国内计算机领域涉及面最广、规模最大、影响力最强的学术、技术、教育和产业盛会。本次大会的主题是“智能+引领社会发展”，内容涉及人工智能（AI）、教育、安全、软件、超算、云计算、大数据、网络、边缘计算、芯片、人机交互、图计算、量子计算、产学合作等多个方面。

本次大会为期三天，CNCC指导委员会主席、CCF会士、中国科学院院士、北京大学教授梅宏，苏州市委常委、苏州工业园区党工委书记吴庆文，大会主席、CCF副理事长、中国科学院院士、南京大学校长吕建，苏州工业园区党工委副书记、管委会主任丁立新等近400位国内外计算机领域知名专家、企业界人士、政府代表到会，共包括15场特邀报告、3场大会主题论坛、79场前沿技术论坛、22场特色活动及100多项科技成果展示。西南大学人工智能学院段书凯教授应邀出席“第二届神经形态芯片与计算机论坛—聚焦‘神经形态感知’论坛，并作题为“柔性忆阻器交叉陈列及神经形态系统”论坛报告。论坛由北京大学计算机科学系/北京智源人工智能研究院院长黄铁军教授担任主席。

报告中，段书凯教授通过对类脑计算、神经形态芯片关系的阐述，指出神经形态芯片实现和信息处处理机制方面亟待解决的问题，其中芯片底层材料和功能单元是关键。结合柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备技术，制备了高柔性忆阻器，性能稳定且具有仿生特征和柔性可穿数优势；结合交叉阵列结构，设计了可折叠忆阻器交叉阵列；建立了光电双控的全逻辑门运算，在相同的忆阻器交叉阵列单元中实现信息存储与逻辑计算，实现了类似大脑结构和功能；设计了忆阻神经形态系统，实现了联想记忆、情感模拟和因像增强；提出了多值存储、并行计算架构及自我更新的掩码电路，在均值滤波和边缘检测等展示出有效性。

（人工智能学院李方供稿  编辑 李方 审核 段书凯、肖瑶）