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西南大学人工智能学院2020年全日制硕士研究生招生方向及考试科目参考范围
发布时间: 2019年09月23日 11时06分  作者:本站编辑   来源:本站原创   浏览次数:


西南大学人工智能学院2020年全日制硕士研究生

招生方向及考试科目参考范围

一、学术型硕士研究生招生方向

专业代码、名称及研究方向

指导

教师

拟招生人数

其中拟接收推免生人数

考试科目

备注

人工智能学院

(02368250322)


12

4



081200计算机科学与技术


8

3



01类脑计算与智能系统

段书凯

教授

吴加贵

研究员

胡小方

副教授

陈枫

副教授

彭小燕

副教授

叶明

副教授



101思想政治理论

201英语一

301数学一

808计算机专业基础综合

本专业同等学力考生复试时加试:

1.计算机网络

2.软件工程

02 智能控制与机器人

段书凯

教授



同上

同上

071400统计学


4

1



01 机器学习与数据挖掘

王建军

教授

袁建军

副教授

闫嘉

副教授



101思想政治理论

201英语一

303 数学三

807 概率统计


02不确定性人工智能与粒计算

徐伟华

教授

张晓燕

副教授



同上



二、全日制专业学位硕士研究生招生方向

专业代码、名称及研究方向

指导

教师

拟招生人数

其中拟接收推免生人数

考试科目

备注

人工智能学院

(02368250322)


12

2



085400 电子信息


9

2



01智能信号处理

段书凯

教授

吴加贵

研究员

胡小方

副教授

陈枫

副教授

闫嘉

副教授

彭小燕

副教授

叶明

副教授



101思想政治理论

204英语二

302数学二

907计算机基础与数字电路

本专业复试科目:

电路分析

025200 应用统计


3

0



01 高维数据分析与挖掘

王建军

教授

徐伟华

教授

袁建军

副教授

张晓燕

副教授



101思想政治理论

204英语二

303数学三

432统计学


三、考试科目参考范围

081200计算机科学与技术:

1、计算机专业基础综合:主要涉及操作系统与数据结构的相关内容。数据结构:考核要点主要包括数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念;线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用;查找表和排序;初步的算法设计与分析能力。操作系统:课程要求考生比较系统地掌握操作系统的基本概念、基本原理和基本功能,理解操作系统的整体运行过程,掌握操作系统进程、内存、文件和I/O管理的策略、算法、机制以及相互关系。能够运用所学的操作系统原理、方法与技术分析问题和解决问题,并能利用C语言描述相关算法。

2、计算机网络:网络体系结构与网络协议,数据通信技术基础,TCP/IP层次体系结构及其各层基本功能,局域网技术包含的以太网链路层协议、交换式局域网原理,IP网络层包含的IP地址、子网与超网、路由器的转发原理、路由器的选录协议RIPOSPFIP数据报格式、ARP协议、ICMP协议、IGMP协议,TCPUDP协议包含的端口概念、TCP的流量控制、TCP数据编码与确认、TCP的可靠数据传输(重传、定时)TCP的拥塞控制,应用层服务部分包含的HTTP协议的原理与协议,FTP的原理与协议,Email的原理与协议,DNS的原理与协议;网络安全部分包含的对称与非对称数据加密技术、报文鉴别、数字签名、防火墙的包过滤技术,网络管理部分中包含的管理的基本概念、网络管理功能域中的5部分(配置管理,故障管理,性能管理,安全管理,记账管理)、简单网络管理协议模型。

3、软件工程:软件工程概念、软件生存周期和软件开发方法,包括软件可行性分析、软件需求分析、软件概要设计与数据库设计、软件详细设计、人-机界面、编码与编程语言、软件测试、调试部分包含的调试的概念和步骤、几种主要的调试方法、调试的原则与策略、软件可靠性、软件维护、软件项目管理、面向对象的方法、软件重用技术等内容。