各班：
根据人工智能学院加强学风建设行动计划，分管学生工作副书记、辅导员、班主任将不定期进行课堂巡查，经相关人员核实，现将本科生考勤情况通报如下。希望全体学生严格遵守课堂纪律，端正学习态度，提高课堂质量，共同加强学院学风建设。另附相关出勤情况考评文件。
2020级 |
周数 |
日期 |
姓名 |
学号 （后四位） |
班级 |
课程名称 |
出勤情况 |
8 |
10月28日 |
杨蕊铭 |
0161 |
智科5班 |
军事理论 |
事假3节 |
8 |
10月29日 |
杨蕊铭 |
0161 |
智科5班 |
高等数学 |
事假3节 |
8 |
10月28日 |
赖楚芸 |
0187 |
智科6班 |
军事理论 |
病假3节 |
8 |
10月21日 |
廖蕴桐 |
0189 |
智科6班 |
军事理论 |
病假3节 |
8 |
10月29日 |
赖楚芸 |
0187 |
智科6班 |
两早一炼 |
病假1节 |
2019级 |
6 |
10月15日 |
杨洋 |
0045 |
智科2班 |
马原 |
旷课3节 |
7 |
10月21日 |
段雨宏 |
0021 |
智科2班 |
数据结构 |
旷课3节 |
8 |
10月28日 |
李四 |
0042 |
智科1班 |
数值分析及其matlab |
请假3节 |
8 |
10月31日 |
李璋 |
0018 |
数据2班 |
数据结构 |
事假3节 |
8 |
10月29日 |
蒋纪宏 |
0068 |
数据2班 |
计算方法 |
旷课3节 |
8 |
10月26日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
大学物理实验 |
事假3节 |
8 |
10月26日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
大学物理实验 |
事假3节 |
8 |
10月26日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
面向对象程序设计 |
事假3节 |
8 |
10月26日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
面向对象程序设计 |
事假3节 |
8 |
10月27日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
算法分析与设计 |
事假3节 |
8 |
10月27日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
算法分析与设计 |
事假3节 |
8 |
10月27日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
大数据应用 |
事假3节 |
8 |
10月27日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
大数据应用 |
事假3节 |
8 |
10月27日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
面向对象程序设计 |
事假3节 |
8 |
10月27日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
面向对象程序设计 |
事假3节 |
8 |
10月28日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
大数据应用 |
事假3节 |
8 |
10月28日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
大数据应用 |
事假3节 |
8 |
10月28日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
机器学习 |
事假3节 |
8 |
10月28日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
机器学习 |
事假3节 |
8 |
10月29日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
计算方法 |
事假3节 |
8 |
10月29日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
计算方法 |
事假3节 |
8 |
10月31日 |
熊胜宇 |
0098 |
数据2班 |
数据结构 |
事假3节 |
8 |
10月31日 |
林昱伟 |
0096 |
数据2班 |
数据结构 |
事假3节 |
8 |
10月31日 |
杨永胜 |
0019 |
数据2班 |
数据结构 |
事假3节 |
8 |
10月31日 |
程静怡 |
0026 |
数据2班 |
数据结构 |
事假3节 |
8 |
10月30日 |
杨宇畅 |
0030 |
智科1班 |
两早一炼 |
旷课1节 |
8 |
10月30日 |
孟雨桐 |
0007 |
智科1班 |
两早一炼 |
事假1节 |
8 |
10月30日 |
李四 |
0042 |
智科2班 |
两早一炼 |
事假1节 |
8 |
10月28日 |
孔子默 |
0033 |
数科1班 |
两早一炼 |
事假1节 |
8 |
10月29日 |
李玉涵 |
0081 |
数科1班 |
两早一炼 |
事假1节 |
8 |
10月29日 |
邓文昌 |
0077 |
数科1班 |
两早一炼 |
事假1节 |
8 |
10月29日 |
汤悦 |
0048 |
数科1班 |
两早一炼 |
事假1节 |
8 |
10月29日 |
陈弘恺 |
0076 |
数科1班 |
两早一炼 |
事假1节 |
附件
《西南大学学生违纪处分办法（修订）》第三章节选
（一）缺席10-59 学时，给予警告以上留校察看以下处分；
（二）缺席60 学时及以上，给予留校察看及以上处分。
（三）不假离校2-11 天，给予警告以上留校察看以下处分；
（四）不假离校12 天及以上，给予留校察看及以上处分。
《西南大学人工智能学院本科生综合考评实施办法（试行）》节选
参加教育教学活动无故迟到、早退或无故晚归，尚未给予纪律处分的，1 次扣 2 分
《两早一炼违纪处理办法》节选
（一）未按规定时间参与两早一炼活动，迟到或早退两次按缺席1次计算，迟到或早退超过15分钟按缺席1次计算。同一次活动迟到且早退的按缺席1次计算。
（二）无故缺席1次活动者，取消当年评优评奖、团组织推优资格，给予年级通报批评。
（三）无故缺席2次活动者，取消当年评优评奖、团组织推优资格，给予学院警告处分。
（四）无故缺席3次活动者，取消当年评优评奖、团组织推优资格，给予学院严重警告处分。
（五）无故缺席4次活动及以上者，取消当年评优评奖、团组织推优资格，视情节严重，报学校给予相应处分。
人工智能学院
2020年11月4日