2026 年 4 月 17 日，人工智能学院组织开展 4 月主题教研活动，由教学副院长陈枫主持，全体教学科研岗及相关实验技术岗教师参加。本次活动围绕毕业论文（设计）规范管理与课程质量评价体系建设两大议题研讨，推动教学管理规范化、精细化，提升人才培养质量。

陈枫副院长指出，毕业论文（设计）是检验学生专业素养与创新能力的核心环节，课程目标达成度是工科专业认证内部质量评价的关键，是教学诊断与优化的重要依据。本次教研聚焦实际问题，助力学院教学质量持续提升。

教学办公室黄山主任对 2026 届毕业论文（设计）全流程工作进行专项说明，明确论文检测、抽检、评阅、答辩等时间节点与要求，重点讲解 AI 智评、格式规范、重复率及 AIGC 检测等核心内容，并提醒指导教师严格质量审核，强化 AIGC 检测，严防学术不端，加强学生写作全过程指导，确保毕业论文工作规范有序推进。

智能科学系张晓燕老师以课程目标达成度分析为主题作专题分享，以《高等数学IA》为实操案例，从课程基本信息、课程目标与毕业要求指标点对标、课程目标与考核方式等六大模块进行标准化示范，为全院课程质量自评提供清晰路径与实操方法。

陈枫副院长作总结讲话，对本次教研内容给予充分肯定。他强调，希望各位老师强化毕业论文（设计）过程监管与责任，同时将课程达成度分析纳入常态化教学建设，不断优化课程体系、创新教学方法、完善评价机制，全面提升人才培养质量。

本次教研活动务实高效，为学院教学管理与课程建设指明方向，有力推动学院教学工作提质增效。

（供图：李翔 供稿：胡鸿英 初审：李翔 复审：黄山 终审：陈枫）