姓名：贾文柱                    职称：副教授           

                             部门：人工智能系                 邮箱：jiawenzhu@swu.edu.cn
                   研究方向：数值代码研发、神经网络与高维多物理模型融合代码研发

     贾文柱 副教授，2018年毕业于大连理工大学，目前承担了一些科研项目，主要从事数学建模、数值计算、代码的研发，服务于半导体和泛半导体装备。研究人工智能技术与等离子体多物理场模拟深度融合，研究大模型驱动的多物理场仿真引擎，推动多物理场仿真向智能化、自动化方向发展，即AI驱动工业软件研究。目前研究兴趣和焦点关注于改进的神经网络求解偏微分方程，并行计算，数值计算底层代码的研发，大模型的开源代码。欢迎有兴趣的本科生加入学术小团队研究和学习。

   教授Java程序设计、高级程序语言设计、Linux操作系统以及应用、操作系统，指导学生获得全国数学建模重庆市二等奖、美国大学生数学建模竞赛M奖、在华数杯全国大学生数学建模竞赛中拿到了一等奖、在第26届中国机器人及人工智能大赛全国决赛获得二等奖、获校级大学生创新创业训练计划项目1项等。

工作与学习经历

2024.07-至今     西南大学 人工智能学院 副教授

2019.10-2024.07  西南大学 人工智能学院 讲师

2015.09-2018.12  大连理工大学 物理学院 博士

2010.09-2013.07  大连理工大学 物理与光电学院 硕士

主持项目

1. 低温容性耦合复杂等离子体中尘埃颗粒生长机理的模拟研究，国家自然科学基金青年基金项目，2021.01-2023.12

2. PECVD非晶硅镀膜装备甚高频等离子仿真代码研发与人工智能技术应用研究项目，企业项目，2023.05-2025.04

3. 并行流体模拟CCP仿真计算， 横向项目、2024.9-2025.9

4. 三维容性耦合等离子体装置仿真，横向项目、2024.9-2025.9

5. 甚高频等离子体放电的数值代码研发，横向项目、2023.7-2024.7

6. PECVD工艺等离子体仿真，横向项目、2021.04-2022.04

参与项目

7.自驱动集成式硅PIN辐射探测器：键合集成原理与摩擦发电供能机制研究, 2021.1- 2024.12, 国家自然科学基金面上项目,  参与

8.射频大气压微等离子体放电中碳纳米颗粒形成机理研究, 国家自然科学基金面上项目,  2019-2021-12-31,参与

论文：

1. Yi-Fan Zhang; Wan Dong; Wen-Zhu Jia; Yuan-Hong Song; Hybrid simulation of a capacitive Ar/SiH4 discharge driven by electrically asymmetric voltage waveforms, Journal of Physics D: Applied Physics, 2024, 57(41): 415205

2. 黄渝峰; 贾文柱; 张莹莹; 宋远红; 微重力条件下复杂等离子体中激光诱导马赫锥的三维模拟, 物理学报, 2024, 73(8): 085202-1-085202-9

3. Cao Yu; Kun Gao; Chen-Wei Peng; Chenran He; Shibo Wang; Wei Shi; Vince Allen; Jiteng Zhang; Dengzhi Wang; Gangyu Tian; Yifan Zhang; Wenzhu Jia; Yuanhong Song etc; Industrial-scale deposition of nanocrystalline silicon oxide for 26.4%-efficient silicon heterojunction solar cells with copper electrodes, Nature Energy, 2023, 8: 1375

4. 段蒙悦; 贾文柱; 张莹莹; 张逸凡; 宋远红; 容性耦合硅烷等离子体尘埃颗粒空间分布的二维流体模拟, 物理学报, 2023, 72(16): 165202

5. Liu-Qin Song; Wen-Zhu Jia; Wan Dong; Yi-Fan Zhang; Zhong-Ling Dai; Yuan-Hong Song ; 容性耦合放电等离子体增强氧化硅薄膜沉积模拟研究, Chinese Physics, 2022, 71(17): 170201-170201

6. Min Jiang; Bao Li; Wenzhu Jia; Zhiyuan Zhu ; Predicting Output Performance of Triboelectric Nanogenerators Using Deep Learning Model, Nano Energy, 2022, 93: 106830

7. Min Jiang; Yi Lu; Zhiyuan Zhu; Wenzhu Jia ; Advances in Smart Sensing and Medical Electronics by Self-Powered Sensors Based on Triboelectric Nanogenerators, Micromachines, 2021

8.Wen-Zhu Jia, Quan-Zhi Zhang, Xi-Feng Wang, Yuan-Hong Song and You-Nian Wang. Effect of dust particle size on the plasma characteristics in a radio frequency capacitively coupled silane plasma[J]. J. Phys. D: Appl. Phys.2019, 52: 015206

9.Wen-Zhu Jia, Rui-Qiang Liu, Xi-Feng Wang, Yuan-Hong Song and You-Nian Wang, Two-dimensional fluid simulation of a radio frequency capacitively coupled plasma in SiH₄/N₂/O₂[J]. Physics of Plasma,2018, 25: 093501

10.Wen-Zhu Jia, Xi-Feng Wang, Yuan-Hong Song and You-Nian Wang, Two-dimensional fluid simulation on transient behavior and plasma uniformity in pulsed RF CCP sustained in SiH4/N2/O2[J]. J. Phys. D: Appl. Phys, 2017, 50: 165206.

11.Xi-Feng Wang, Wen-Zhu Jia, Yuan-Hong Song, Zhong-ling Dai, You-Nian Wang. Hybrid simulation of electron energy distributions and plasma characteristics in pulsed RF CCP sustained in Ar and SiH4/Ar discharges[J]. Physics of Plasma, 2017, 24 113503

12. Rui-Qiang Liu, Yue-Liu, Wen-Zhu Jia and Yan-Wen Zhou. Fluid modeling of plasma dynamics in pulsed RF capacitive glow discharges in low pressure argon[J]. Physics of Plasma.2017. 24, 083515

13.Rui-Qiang Liu, Yue- Liu, Wen-Zhu Jia and Yan-Wen Zhou. A comparative study on continuous and pulsed RF argon capacitive glow discharges at low pressure by fluid modeling[J]. Physics of Plasma, 2017,24: 013517