彭小燕，教授，博导。西南大学人工智能学院人工智能系系主任，类脑计算与智能芯片重庆市重点实验室副主任。在SCI收录的著名国际期刊发表多篇学术论文，主持和参与多项美国和中国国家级以及省部级科研项目，授权多项国内和国际发明专利。担任多个国际期刊和学术会议的审稿人。主要研究领域是：智能传感器的研究和制备、模式识别算法研究、仿生智能系统研究。
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1. 教育经历
美国波多黎各大学 物理系 博士
武汉大学 电子信息学院 硕士
湖北师范大学 物理与电子科学学院 学士
2. 讲授课程
高级人工智能、人工智能与机器学习（云课程）、电路分析、数字电路等。
3. 部分主持科研项目
[1] 2025年度重庆市经信委“揭榜挂帅”项目，YB202511CT01-01.08-0073，面向新能源制造产业的数据与规则双驱动的感知质量提升及智能精度建模仿真平台，2025/12/04-2027/12/31，在研，主持；
[2] 国网重庆市电力公司北碚供电分公司项目，YGTHT/24-JS-004，基于MEMS传感阵列和智能算法的机器嗅觉设备的研制，2025/07/31-2025/12/31，在研，主持；
[3] 重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2022NSCQ-MSX0615，基于气体传感阵列的新型智能感知原型系统构筑, 2022/08-2025/07，结题，主持；
[4] 2022年留创计划创新类项目，2204012979940125，基于气敏阵列的高选择性算法研究，2022/07-2023/06，结题，主持；
[5] 国防科技创新特区重点项目子课题，****智能感知系统构建，2020/05-2022/12，结题，主持；
[6] 北碚区科技人才与自主创新专项，2021-26，微纳传感阵列的制备和智能感知系统构建, 2021/09-2022/08，结题，主持。
[7] 国家自然科学基金青年基金，61804127，ZnO量子点/MoS2纳米墙复合气敏材料的能带调控及光辅助机理研究，2019/01-2021/12，结题，主持；
[8] 重庆市基础科学与前沿技术研究专项一般项目，cstc2018jcyjA0261，稳定多阻态的阻变存储器的制备和阻变机理研究，2018/07–2021/06，结题，主持；
[9] 重庆市博士后特别资助，xm2016118，一种基于石墨烯/金属的新型薄膜忆阻器的制备和研究，2016/10–2018/12，结题，主持；
[10] 中国博士后面上资助，2017M610582，基于UNCD纳米线的传感器阵列的制备和传感机制研究，2017/04–2018/12，结题，主持。
4. 部分已发表论文：
[1] Xinpeng Cui, Xiaoran Huang, Xinyu Zhang, Peter Feng, Lidan Wang, Shukai Duan, Xiaoyan Peng*, PTADA: An unsupervised domain-adversarial regression algorithm for sensor drift in mixed gas scenarios, Sensors & Actuators: B. Chemical 447 (2026) 138855. (中科院1区, Top）
[2] Zhenyu Liu, Zhencheng Liu, Ruibo Feng, Peter Feng, Jin Chu, Xiaoyan Peng*, LoRA-TCN: A pre-trained/fine-tuning learning paradigm for drift adaptation, Sensors & Actuators: B. Chemical 446 (2026) 138644. (中科院1区, Top）
[3] Xingyu Chen, Xingyue Xia, Junwei Zhuo, Pengcheng Wu*, Xiaoyan Peng, Jin Chu*, SADDCN-HFF: A lightweight hybrid network electronic nose system for mixed gas concentration prediction, Sensors & Actuators: B. Chemical 446 (2026) 138733. (中科院1区, Top）
[4] Zhenyu Liu, Zhencheng Liu, Jilong Wu, Peter Feng, Jin Chu, Xiaoyan Peng*, A miniaturized electronic nose system based on sensor array for C2H4 concentration prediction, Process Safety and Environmental Protection 198 (2025) 107189. (中科院1区, Top）
[5] Gan Wenchao, Ruilong Ma, Wenlong Zhao, Xiaoyan Peng*, Hao Cui, Jia Yan, Shukai Duan, Peter Feng, Jin Chu*, A VMD-LSTNet-Attention model for concentration prediction of mixed gases, Sensors and Actuators B: Chemical 422 (2025): 136641. (中科院1区, Top）
[6] Zhencheng Liu, Zhenyu Liu, Jilong Wu, Xiaoyan Peng, Peter Feng, Jin Chu*, A portable electronic nose based on convolutional neural network for beer identification, Food Control 176 (2025) 111371. (中科院1区, Top）
[7] Xingyue Xia, Xingyu Chen, Junwei Zhuo, Xue Wang, Xiaoyan Peng, Pengcheng Wu*, Jin Chu*, The parameter-feature-based transfer learning for mixed gas monitoring under small datasets, Sensors & Actuators: B. Chemical 441 (2025) 137975. (中科院1区, Top）
[8] Ruilong Ma, Wenchao Gan, Yuanhu Zeng, Shuanglong Feng, Shukai Duan, Peter Feng, Xiaoyan Peng*, High-Performance Gas Sensor Utilizing g-C3N4/In2O3 Composite for Low Concentration Prediction to NO2, Sensors and Actuators B: Chemical, 414 (2024): 135879. (中科院1区, Top）
[9] Fan Wu, Ruilong Ma, Yiran Li, Fei Li, Shukai Duan, Xiaoyan Peng*, A novel electronic nose classification prediction method based on TETCN, Sensors and Actuators B: Chemical, 405 (2024): 135272. (中科院1区, Top）
[10] Jilong Wu, Wenlong Zhao, Fan Wu, Jia Yan, Peter Feng, Shukai Duan, Xiaoyan Peng*, A mixed gas concentration regression prediction method based on RESHA-ALW, Sensors and Actuators B: Chemical 418 (2024): 136222. (中科院1区, Top）
[11] Wenlong Zhao, Xue Wang, Wang Li, Xiaoyan Peng*, Peter Feng, Shukai Duan, Lidan Wang, Jin Chu*, Fast identification of flammable chemicals based on broad learning system, Process Safety and Environmental Protection 191 (2024): 1181-1192. (中科院1区, Top）
[12] Yuanhu Zeng, Ruilong Ma, Fan Wu, Junwei Zhuo, Lidan Wang, Shukai Duan, Peter Feng, Xiaoyan Peng*, Design and Implementation of Portable Electronic Nose System Based on Lightweight Convolutional Neural Network, IEEE Sensors Journal, (2024):1558-1748.
[13] Ruilong Ma, Wenchao Gan, Peter Feng, Jin Chu, Xiaoyan Peng*, Study of the ZnO/MoS2 heterostructures-based gas sensor for humidity-independent response, Materials Research Bulletin, 175 (2024): 112775.
[14] Fei Li, Yiran Li, Bochao Sun, Hao Cui, Jia Yan, Peter Feng, Xiaoyan Peng*, A novel DenseNet with warm restarts for gas recognition in complex airflow environments, Microchemical Journal, 197 (2024): 109864.
[15] Jiaxin Yue, Fan Wu, Xue Wang, Peter Feng, Junwei Zhuo, Hao Cui, Jia Yan, Shukai Duan, Xiaoyan Peng*, A novel method for H2S concentration prediction under small sample based on ECA-1DCNN-XGBR, IEEE Sensors Journal, (2024):1558-1748.
[16] Xu Ma, Fan Wu, Jia Yan, Shukai Duan, Xiaoyan Peng*, TF-TCN: A time-frequency combined gas concentration prediction model for E-nose data, Sensors and Actuators A: Physical 376 (2024): 115654.
[17] Xu Ma, Fan Wu, Jia Yan, Peter Feng, Xiaoyan Peng, Jin Chu*, MSE-TCN: Multi-scale temporal convolutional network with channel attention for open-set gas classification, Microchemical Journal 207 (2024): 111814.
[18] Ruilong Ma, Fan Wu, Jiaxin Yue, Wenlong Zhao, Jia Yan, Hao Cui, Peter Feng, Xiaoyan Peng*, High-precision regression prediction of HCHO concentration based on gas sensors and FPNet, Microchemical Journal 205 (2024): 111234.
[19] Xiaoyan Peng, Jiazheng Chen, Shun Wang, Lidan Wang, Shukai Duan, Peter Feng, Jin Chu*, High-temperature operation of v-MoS2 nanowalls/TiO2 photodetectors with excellent performances, Applied Surface Science, 599 (2022): 153904.
[20] Yu Wang, Pengfei Jia, Hao Cui, Xiaoyan Peng*, A novel regression prediction method for electronic nose based on broad learning system, IEEE Sensor Journal, 2021 (21)17: 19374.
[21] Xiaoyan Peng, Yingjia Han, Qiming Zhang, Pengfei Jia, Hao Cui, Lidan Wang, Shukai Duan, Performance improvement of MoS2 gas sensor at room temperature, IEEE Transactions on Electron Devices, 2021, 68(9): 4644.
5. 近年指导学生创新创业项目：
[1] 2025年国家级“大学生创新创业训练计划”项目：“智水先锋”—基于电子鼻的有机污水实时检测系统。
[2] 2025年重庆市“大学生创新创业训练计划”项目：大型果蔬仓库下精确定位腐败源的巡逻式电子鼻监测系统。
[3] 2024西南大学硕士研究生科研创新项目：基于破布自支撑电极构建电化学传感器件用于水产养殖中亚硝酸盐的检测。
[4] 2023重庆市硕士研究生科研创新项目：基于边缘人工智能的机器嗅觉系统构筑研究。
[5] 2023重庆市硕士研究生科研创新项目：基于纳米气敏材料和深度学习的气体浓度预测方法研究。
6. 部分发明专利
[1] 一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法，授权日期：2025年10月17日，专利号：ZL 2023 1 0879706.9
[2] 基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法，授权日期：2025年09月23日，专利号：ZL 2024 1 1650307.6
7. 近年指导学生获奖：
[1] 2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖
[2] 2025年第二十七届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛新质生产力创新设计专项赛全国一等奖
[3] 2025年重庆青年创新春大赛（科技创新专项）创新组新锐奖
[4] 2025年第十三届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛全国三等奖
[5] 2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖
[6] 2024年第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛数字科蓝桥杯技创新赛全国二等奖
[7] 2024年中国国际大学生创新大赛全国铜奖
[8] 2024第二十六届中国机器人及人工智能大赛一等奖。
[9] 2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖。
[10] 2024年全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖。
[11] 2024年兆易创新杯研究生电子设计竞赛西南赛区二等奖。
[12] 2023第二十二届全国大学生机器人大赛ROBOCON三等奖。
[13] 2022年美国大学生数学建模竞赛H奖。
[14] 2020西南大学优秀研究生毕业论文。
8. 近年主持教改项目和发表教改论文：
[1] 重庆市研究生教育教学改革研究项目，面向专业学位研究生教育的高级人工智能课程教学模式改革，YJG233039，2023.07-2025.06，在研，主持。
[2] 重庆市研究生教育”课程思政示范课程：高级人工智能，YKCSZ23041，2023.09-2025.08，在研，主持
[3] 西南大学教育教学改革研究项目重点项目：基于深度学习和项目学习理念下的教学模式研究，2023JY017，2023.07-2025.06，在研，主持。
[4] 彭小燕，王顺，陈家正，褚金，基于 OBE 理念的高校人工智能专业创新创业培养模式研究，教育信息化论坛，2022。
[5] 马瑞龙，褚金，彭小燕，以思政教育培养为导向的高级人工智能课程教学实践探索，大众科学，2024。
9. 备注：
本团队长期致力于人工智能、深度学习、边缘计算、嵌入式系统及电子器件等前沿领域的研究。诚挚欢迎电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、数学、物联网工程、通信工程等相关专业背景的同学加入。
团队拥有浓厚的学术氛围和完善的培养体系，成员曾获国家奖学金、小米奖学金、比亚迪奖学金、西南大学优秀学生标兵等多项顶级荣誉。我们根据学生的不同阶段提供针对性指导：
面向研究生：
科研攻关与成果产出：提供全方位的科研指导，支持学生发表高水平学术论文及申请国家发明专利。鼓励学生参与国内外学术会议、访学交流及对外合作。团队积极助力有志于学术研究的同学继续深造，推荐优秀硕士毕业生至国内外知名高校攻读博士学位。
职业发展铺路：营造严肃活泼的团队文化，注重培养解决复杂工程问题的能力。毕业生去向包括百度、京东、美团、长江存储等国内知名IT互联网大厂，以及各大国企央企。
面向本科生：
竞赛与双创指导：提供先进的实验条件和硬件支持，全程指导学生参加“国创赛”、“挑战杯”、电子设计大赛等高水平学科竞赛，以及申报大学生创新创业项目，重点培养动手实践能力。
升学深造助力：为有志于深造的同学提供保研/考研规划与推荐。历届本科生与研究生深造去向涵盖国防科技大学、浙江大学、东南大学、西北工业大学、电子科技大学、天津大学、香港科技大学等海内外顶尖学府。