姓名：胡小方                      性别：女
学历：博士                        职称：教授
部门：人工智能系                  邮箱：huxf@swu.edu.cn

胡小方，工学博士，教授，博士生导师，西南大学人工智能学院副院长，重庆市青年科技领军人才协会副秘书长、理事，国际SCI期刊IJBC副主编。2015年9月博士毕业于香港城市大学机械与生物医学工程系，曾在匹兹堡大学电子与计算机工程系、香港城市大学混沌与复杂网络中心从事访问学者和博士后研究。主要从事人工智能算法、信息器件分析、新型计算架构以及可靠性应用方面的研究，在基于纳米器件的神经网络设计、神经拟态系统研究、深度学习算法与硬件加速，以及可靠性分析方面展开了深入研究，被评为IEEE TNNLS“Popular paper”、Int. J. Bifurcat. Chaos期刊“Feature Article”、“SCIENCE CHINA Information Sciences 三年高引用论文”等，其中，类脑计算重要成果写入《2020年中国工程院前沿报告》。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国博士后基金特别资助、重庆市基础科学与前沿研究技术专项、重庆市博士后基金特别资助等10余项科研项目。获得2017年重庆自然科学技术三等奖，2019年入选重庆市留学人员回国创业创新支持计划，2022年被评为重庆市青年科技先锋人物。

一、教育经历

1.2012.09-2015.08，香港城市大学，机械与生物医学工程系，博士

2.2009.09-2012.06，西南大学，电信信息工程学院，硕士

3.2005.09-2009.06，西南大学，电子信息工程学院，学士

二、研究及工作经历

1.2021.07-至今，西南大学，人工智能学院，教授

2.2019.07-2021.06，西南大学，人工智能学院，副教授

3.2015.11-2019.06，西南大学，计算机与信息科学学院，副教授

4.2015.09-2016.02，香港城市大学，混沌与复杂网络中心，博士后

5.2013.12-2014.06，匹兹堡大学，电子与计算机工程系，访问学者

三、学术兼职及社会服务

重庆市青年领军人才协会副秘书长，国际SCI期刊International Journal of Bifurcation and Chaos 副主编，ICONIP 2018 program committee，IWCFTA 2018 organization chair；IEEE NCMS 2019 Co-chair，多个国际/国内期刊、会议审稿人。

四、科研项目

1. 国家自然科学基金，面向多模态信息感知的忆阻类脑学习系统研究，62476230，2025.01-2028.12，主持

2. 国家自然科学基金，轻量级忆阻神经形态计算系统研究与鲁棒性分析，2020.01-2023.12,主持
3. 国家自然科学基金，基于稀疏小世界网络和谱聚类算法的新型忆阻神经形态计算系统研究，2017.01-2019.12，主持
4. 国家重点研发计划子课题，基于悬臂轻量化结构的激光切割技术研究，2019.06-2022.05，主持

5. JWKJW重大专项，子课题：***的设计与实现，2021.02-2022.11，主持
6. 中国博士后科学基金特别资助，基于忆阻脉冲神经网络的强化学习设计、硬件实现及应用，2018.03-2019.12，主持

7. 重庆市自然科学基金，面向端侧智能的轻量化忆阻神经计算系统研究与应用，cstc2020jcyj-msxmX0385，2020.07-2023.06，10万，主持

8. 重庆市自然科学基金，忆阻类脑计算系统设计与部署关键问题研究，CSTB2023NSCQ-MSX0018，2023.07-2026.06，主持

9. 重庆市教育教学改革研究项目（重大项目），新工科背景下卓越AI人才协同培养模式改革与实践，2021.07-2023.06，副主持

10. 重庆市教育教学改革研究项目（一般项目），创新型 AI 人才培养的多元化教学体系探究与改革，2021.07-2023.06，主持
11. 重庆市基础科学与前沿技术研究专项，三维忆阻细胞神经网络设计、电路实现及其在图像处理中的应用，2016.07-2019.06，主持
12. 重庆市博士后科研项目特别助二等资助，基于忆阻器的神经形态计算系统关键问题研究，2017.07-2019.06，主持

13. 国网重庆市电力公司电力科学研究院，智能电能表状态评价模型分析及验证，2019.7-2019.12, 主持

五、近期代表性论著

1. Xiaofang Hu, Gang Feng, Shukai Duan*, Lu Liu. A Memristive Multilayer Cellular Neural Network with Applications to Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(8):1889-1901

2. Shukai Duan,Xiaofang Hu,Zhekang Dong, Lidan Wang, Pinaki Mazumder, Memristor-Based Cellular Nonlinear/Neural Network: Design, Analysis, and Applications, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(6): 1202 -1213

3. Xiaofang Hu, Wenhua Wang, Bai Sun, Yuchen Wang, Jie Li, and Guangdong Zhou*. Refining the Negative Differential Resistance Effect in a TiOx-Based Memristor. The Journal of Physical Chemistry Letters,2021,12:5377–5383

4. Xiaofang Hu, Wenqiang Shi, Yue Zhou, Hongan Tang, Shukai Duan*. Quantized and adaptive memristor based CNN for image processing. Science China Information Sciences, 2022, 65:119104

5. Yue Zhou, Xiaofang Hu, Lidan Wang, Guangdong Zhou, Shukai Duan*. QuantBayes: Weight Optimization for Memristive Neural Networks via Quantization-Aware Bayesian Inference. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,2021, 68(12):4851-4861

6. Tongtong Gao, Yue Zhou, Shukai Duan, Xiaofang Hu*. Memristive KDG-BNN: Memristive Binary Neural Networks Trained via Knowledge Distillation and Generative Adversarial Networks, Knowledge-Based Systems, 2022, 249: 108962-108975

7. Dirui Xie, He Xiao, Yue Zhou, Shukai Duan and Xiaofang Hu*. MWA-MNN: Multi-patch Wavelet Attention Memristive Neural Network for Image Restoration, Expert Systems with Applications, 2024, 240: 122427.

8. Jing Su, Dirui Xie, Yuanzhi Duan, Yue Zhou, Xiaofang Hu*, Shukai Duan. MDCNet: Long-Term Time Series Forecasting with Mode Decomposition and 2D Convolution, Knowledge-Based Systems, 2024, 299, 111986.

9. He Xiao, Xiaofang Hu, Tongtong Gao, Yue Zhou*, Shukai Duan, Yiran Chen. Efficient Low-bit Neural Network with Memristor-Based Reconfigurable Circuits, IEEE Transactions on Circuits and Systems II-Express Brief, 2023, 71(1): 66-70.

10. He Xiao, Dirui Xie, Xiaofang Hu, Yue Zhou*, Guangdong Zhou and Shukai Duan. Brain-inspired Recognition System Based on Multimodal In-memory Computing Framework for Edge AI, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2024, 71(5): 2294-2307.

11. Dirui Xie, He Xiao, Xiaofang Hu*, Yue Zhou, Guangdong Zhou, Shukai Duan. Neuromorphic Vision Restoration Network for Advanced Driver Assistance System, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(1): 3658-3668.

12. Jinying Liu, Feier Xiong, Yue Zhou, Shukai Duan, Xiaofang Hu*. Bioinspired Memristive Neural Network Circuit Design of Cross-modal Associative Memory, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 16(2): 794-808.

13. Wenhao Zhang, He Xiao, Dirui Xie, Yue Zhou, Shukai Duan, Xiaofang Hu*. A Global Self-Attention Memristive Neural Network for Image Restoration, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(3): 2613-2624.

14. Qi Cheng, Xiaofang Hu*, He Xiao, Yue Zhou, Shukai Duan. High-Performance Method and Architecture for Attention Computation in DNN Inference, IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2024, accepted.

15. He Xiao, Yue Zhou, Tongtong Gao, Shukai Duan, Guanrong Chen, Xiaofang Hu*. Memristor-Based Light-Weight Transformer Circuit Implementation for Speech Recognizing, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 2023, 13(1):344-356.

16. Guangdong Zhou, Jie Li, Qunliang Song, Lidan Wang, Zhijun Ren, Bai Sun, Xiaofang Hu, Wenhua Wang, Gaobo Xu, Xiaodie Chen, Lan Cheng, Feichi Zhou, Shukai Duan. Full hardware implementation of neuromorphic visual system based on multimodal optoelectronic resistive memory arrays for versatile image processing, Nature Communications, 2023, 14(1): 8489.

17. Guangdong Zhou, Bai Sun, Xiaofang Hu, et.al. Negative Photoconductance Effect: An Extension Function of the TiOx‐Based Memristor. Advanced Science. 2021, 2003765

18.Changrong Liao, Xiaofang Hu, Xiaoqin Liu, Bai Sun, Guangdong Zhou*, Self-rectifying effect of the FeOx-based memristor induced by the electron transport in the defect energy level, Applied Physics Letters, 2022, 121 (12): 123505.

六、国家专利

[1] 基于忆阻细胞神经网络的电子鼻气体分类方法. 中国发明专利，专利号： ZL202011239242.8.

[2] 基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法.中国发明专利，专利号：ZL201910979130.7

[3] 一种基于忆阻器交叉阵列的图像重构系统. 中国发明专利，专利号：ZL201811204705.X.

[4] 基于忆阻交叉阵列与Q学习的机器人路径规划系统. 中国发明专利，专利号：ZL 201710366671.3.

[5] 基于CMOS反相器和忆阻器构成的全加电路. 中国发明专利，专利号ZL201810357314.5

[6] 一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统，中国发明专利，专利号ZL202111587100.5

[7] 一种改性丝素蛋白及其制备方法、忆阻器和应用，中国发明专利，专利号ZL 2022 1 1023368.0

[8] 智能旅行箱. 实用新型专利，专利号：ZL201620822260.1.

七、教学情况

教授课程

 数值分析（计算）、Numeric analysis based on Matlab、模拟电路、信号与系统、数据结构课程设计、C语言课程设计、学年设计教学成果

1.西南大学教育教学改革研究项目，中外合作办学体制下的研究型教学探究与实践——以电子技术课程为例（2017JY100），2018.01-2019.12，主持

2.胡小方，段书凯，周跃，王丽丹，贾鹏飞，中外合作办学中模拟电子技术教学探索与实践，西南师范大学学报（自然科学版），2019.2月录用

学生指导

1. 2018年，西南大学，国家大学生创新创业训练计划项目（国家级）
2. 2017年，西南大学，本科生科技创新基金项目重点项目
3 .2018年，西南大学，本科优秀毕业论文三等奖

4. 2018年，中国高校计算机大赛，西南赛区二等奖
5. 2018年，第八届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，重庆赛区二等奖
6. 2019年，美国数学建模大赛，一等奖（Meritorious Winner）

7. 2020年，美国数学建模大赛二等奖、三等奖，全国大学生数学建模竞赛重庆赛区一等奖

8. 2020年-2024年，国家大学生创新创业训练计划（重庆市、校级）

 9. 2023年，“TI”杯全国大学生电子设计竞赛，重庆市一等奖

10.2024年，第二十六届中国机器人及人工智能大赛，人工智能创新赛全国二等奖

八、奖项荣誉 

 1. 重庆市自然科学三等奖, 忆阻神经形态系统及其应用, 2017.12

2. 重庆青年科技创新先锋人物，2023.03

3. 西南大学教育教学成果奖二等奖，新工科背景下卓越AI人才协同培养模式的改革与实践， 2023.07

4. 西南大学学术科研优秀研究生团队指导老师，2023.12

5. 西南大学研究生教育教学成果奖二等奖，人工智能+新工科人才培养模式的创新与实践，2024.07

6. 西南大学2022-2024学年优秀教育工作者，2024.09

7. 论文《Memristor-Based Cellular Nonlinear/ Neural Network: Design, Analysis, and Applications》被评为 期刊《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》（SCI 1区） 2015年“Popular article”

8. 论文《Composite Characteristics of Memristor Series and Parallel Circuits》被期刊《International Journal of Bifurcation and Chaos》（SCI）列为“Feature paper”

备注：
1.欢迎对机器学习、神经网络、数据分析、信息器件及电路、智能计算等研究方向和平台感兴趣的研究生和本科生加入研究队伍；
2.团队为同学们发表高水平科研与应用成果提供精细指导、实验平台和优良学术氛围;
3.团队为同学们提供争取各种国家和学校学院奖学金和创新项目、参加各种国内外相关竞赛奖项的机会;
4.为同学们提供去往国内外知名高校（清华大学、复旦大学、南京大学、香港城市大学、美国杜克大学、密歇根大学等）深造的机会，去往国内知名IT企业和研究所（实习交流的机会 ）

联络邮件：huxf@swu.edu.cn