姓名：吴鹏程                                       性别：男

     学历：博士                                        职称：副教授

     部门：人工智能系                                    邮箱：wupengcheng_mech@163.com

   吴鹏程，博士，副教授，研究方向包括集成电路、离散制造业等机械制造领域。目前主要从事工业大模型、智能体、机器视觉等方面的研究工作。主持国家重点研发计划子课题、企业委托开发项目、国家救灾应急装备工程技术研究中心开放基金等5项科研项目。以第一作者/通讯作者身份在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Journal of Manufacturing Systems》《Journal of Intelligent Manufacturing》《机械工程学报》等国内外权威学术期刊发表论文20余篇。担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》《IEEE Transactions on Smart Grid》《Advanced Engineering Informatics》《ISA Transactions》等期刊审稿人。

课题组长期欢迎人工智能、软件开发、机械工程等相关专业的同学咨询报考，也欢迎编程能力较强、学习态度端正的本科生进组交流，共同学习与进步。课题组与重庆大学、电子科技大学、西安交通大学保持长期合作，可为学生提供学术竞赛和科研指导，并为优秀同学参加国内外学术交流、访问等活动提供支持。

一、教育学习经历

1. 2011.09-2015.06    解放军理工大学 学士

2. 2017.09-2019.09    重庆大学，机械工程学院 硕士

3.2019.09-2023.06    重庆大学，机械与运载工程学院 博士（导师：何彦）

4.2025.08-2027.08    西安交通大学，软件学院 博士后（导师：郑帅）

二、科研工作经历

1.2023.06-2025.06，西南大学，人工智能学院，讲师

2.2025.06-至今，西南大学，人工智能学院，副教授

三、主要科研项目情况

1. 国家重点研发计划子课题，2024.12-2027.11，主持

2. 电子科技大学委托开发项目，2024.07-2024.10，主持

3. 电子科技大学委托开发项目，2025.06-2025-11，主持

4. 企业委托开发项目，2024.01-2025.03，主持

5. 国家救灾应急装备工程技术研究中心开放基金，2026.01-2027.12，主持

四、近期代表性论著

1. Wu P, He Y, Li Y, et al. Multi-objective optimisation of machining process parameters using deep learning-based data-driven genetic algorithm and TOPSIS[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 64: 40-52.

2. Wu, Pengcheng, et al. "An intelligent energy management method for the manufacturing systems using the knowledge graph and large language model." Journal of Intelligent Manufacturing (2025): 1-20.

3. Wu P, He Y, Li Y, et al. Online prediction of cutting temperature using self-adaptive local learning and dynamic CNN[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(12): 8629-8640.

4. Wu, Pengcheng, et al. "A generic energy prediction model of machine tools using deep learning algorithms." Applied Energy 275 (2020): 115402.

5. Wu P, Dai H, Li Y, et al. A physics-informed machine learning model for surface roughness prediction in milling operations[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 123(11-12): 4065-4076.

五、教授课程与指导学生

1.教授课程主要包括：机器学习、神经网络与深度学习、数据挖掘、机器学习与模式识别

2.第一指导老师指导学生竞赛成果主要有：

[1]指导学生宫雷皓等获2024年中国国际大学生创新大赛国家级铜奖

[2]指导学生肖宇钊等获2025年第二十七届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖

[3]指导学生宫雷皓等2025年在全国人工智能应用场景创新挑战赛获特等奖

[4]指导学生宫雷皓、朱春龙、牟洵等2025年分别获挑战杯全国选拔赛一等奖、平面创意赛全国三等奖等多项奖项

六、主要获奖

1.科研获奖

[1]2018年获“International Conference on Intelligent Manufacturing and Internet of Things & International Conference on Sustainable Energy Engineering（智能制造与可持续性国际会议）Best Student Paper Nominated Award”

[2]2022年获国家自然基金委与中国机械工程学会 “The 15th International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (第十五届设计与制造前沿国际会议) Best Paper”

[3]2024年获重庆大学优秀博士学位论文奖

2. 教学获奖

[1]西南大学本科生优秀班主任

[2]西南大学教学成果二等奖

[3]中国国际大学生创新大赛（2024）重庆赛区选拔赛“优秀指导老师”

[4]第十六届蓝桥杯优秀指导教师