姓名：王文东            性别：男

                   学历：博士             职称：副教授

                   部门：人工智能系         邮箱：wdwang@swu.edu.cn

                   研究方向：稀疏建模、机器学习。

个人简介

Ø 王文东，男，陕西汉中人，理学博士，副教授，硕士生导师。2017年12月于西南大学计算机与信息科学学院，获统计学博士学位。2018年1月至2020年7月在西南大学数学博士后科研流动站从事研究工作。2020年7月进入西南大学人工智能学院工作。主要研究领域为: 压缩感知、高维稀疏建模和非凸优化理论及应用等。先后主持中国博士后基金面上项目和国家自然科学基金青年项目各1项，参研多项国家自然科学项目。在国内外重要学术期刊发表论文20余篇。

Ø 教育经历

1. 2014.09-2017.12，西南大学，计算机与信息科学学院，博士，导师：张自力教授

2. 2011.09-2014.07，西南大学，数学与统计学院，硕士，导师：王建军教授

3. 2007.09-2011.07，渭南师范学院，数学与统计学院，学士

Ø 研究及工作经历

1. 2022.07-至今，西南大学，人工智能学院，副教授

2. 2020.07-2022.06，西南大学，人工智能学院，讲师

3. 2018.01-2020.07，西南大学，数学与统计学院，博士后

Ø 学术兼职及社会服务

1. 美国mathematical review评论员（2021-至今）

2. 重庆市工业与应用数学学会理事（2022-2025）

3. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IET SignalProcessing, Electronics Letters, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, Mathematical Problems in Engineering等SCI期刊的特邀审稿人。

科研情况

Ø 科研项目（经费支持)

1. 国家自然科学基金青年项目，信号部分支撑集先验下的加权Lp(0<p≤1)正则化重构理论及应用（11901476）, 2020.01-2022.12, 23万元，主持

2. 中国博士后科学基金面上项目,非高斯噪声下低秩矩阵恢复的理论及其算法应用研究（2018M643390）, 2018.11-2020.06, 5万元，主持

3. 国家自然科学基金面上项目, 面向可变剪接异构体功能预测的数据整合方法研究（61872300）, 2019.01-2022.12, 63万元，参研

4. 国家自然科学基金青年项目, 基于斐波那契螺线的轨道角动量纠缠态的量子保密通信研究（61702427）, 2018.01-2020.12, 26万元, 参研

5. 国家自然科学基金面上项目, 基于样本的非线性压缩感知理论及其应用（61673015）, 2017.01-2020.12, 50万元, 参研

Ø 近期代表性论著

1. W.D. Wang (王文东), J. Zhang, Performance guarantees of regularized L1-2-minimization for robust sparse recovery, Signal Processing, 2022, 201, Article ID: 108730.

2. W.D. Wang (王文东), Perturbation analysis of L1-2 method for robust sparse recovery, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 2022, 30(5): 767-776.

3. W.D. Wang (王文东), F. Zhang, J.J. Wang, Low-rank matrix recovery via regularized nuclear norm minimization, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2021, 54, 1-19.

4. W.D. Wang (王文东), J.J. Wang, Robust recovery of signals with partially known support information using weighted BPDN, Analysis and Applications, 2020, 18(06), 1025-1055.

5. W.D. Wang (王文东), J.J. Wang, Improved sufficient condition of L1-2- minimisation for robust signal recovery, Electronics Letters, 2019, 55(22): 1199-1201.

6. W.D. Wang (王文东), F. Zhang, Z. Wang, J.J. Wang, Coherence-based robust analysis of basis pursuit de-noising and beyond, IEEE Access, 2019, 7: 173216-173229.

7. W.D. Wang (王文东), J.J. Wang, Enhancing matrix completion using a modified second-order total variation, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2018, Article ID 2598160.

8. W.D. Wang (王文东), J.J. Wang, Z.L. Zhang, Robust signal recovery with highly coherent measurement matrices, IEEE Signal Processing Letters, 2017, 24(3): 304-308.

9. 王文东, 王尧, 王建军, 张自力, 基于相干性理论的非凸块稀疏压缩感知, 中国科学: 信息科学, 2016, 46(3): 376-390.

10. 王文东, 王尧, 王建军, 基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知, 电子学报, 2015, 43(5): 922-928.

奖项荣誉

Ø 西南大学人工智能学院2020-2021学年度“优秀班主任”（2022.01）

Ø 重庆市自然科学三等奖（5/5）（2019.9）

Ø 第九届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛二等奖（2014.06）

Ø 重庆市普通高校2012-2013 学年度科学技术创新先进个人（2014.02）