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李生林
发布时间: 2019年02月28日 14时10分  作者:本站编辑   来源:本站原创   浏览次数:


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李生林,男,博士,教授,博士生导师,中共党员。1985年大学本科毕业于西南师范大学获学士学位,2008年博士研究生毕业于解放军后勤工程学院获博士学位。2003年评为教授,2011年聘为博士生导师。原后勤工程学院教授、大校军衔,一级学科军事后勤学学科带头人、博士生导师,一级学科计算机科学与技术学科带头人、硕士生导师,军队高层次人才,教育部计算机类教学指导委员会专家,军队科技装备评估专家,全国大学生科技作品优秀指导教师,军队“科技新星”、“育才银奖”获得者,荣立军功二等功1次、三等功2次。2019年初经陆军批准光荣退役后入职西南大学人工智能学院任全职教授。
      已公开发表论文140余篇,获得全军后勤重大科技成果奖暨军队科学技术进步一等奖2项(1项排名第1),军队级教学成果一等奖1项,军队科学技术进步二等奖2项(均排名第1),省部级科学技术进步二等奖1项(排名第1),军队科学技术进步三等奖8项(其中2项排名第1);主编、参编专著教材6部。
      近5年,并列第一作者发表SCI/EI论文15篇,培养毕业博士生7名、硕士生14名,出版专著1部(排名第1),获国家发明专利4项(排名第1),完成重点科研项目科学鉴定2项,目前主持军队重大科研项目一项、重点科研项目2项。
      主要研究方向:人工智能、智慧城市、智能控制、指挥自动化、计算机应用技术


       一、教育经历
      1981.09-1985.07 西南师范大学数学系获学士学位
      1997.09-1998.06 西南师范大学计算机科学与技术学院研究生课程班
      2004.09-2008.06 后勤工程学院军事后勤学(信息化)获军事学博士学位

二、工作经历

1985.08-2004.12 任后勤工程学院教研室副主任、主任等行政职务

2004.07-2014.12 任后勤工程学院后勤信息工程系副主任等行政职务
      2014.07-2019.02 后勤工程学院、陆军勤务学院军事物流系教授、博导
      2019.02-2019.06 任重庆工程学院计算机学院院长、教授
      2019.10-        西南大学人工智能学院教授


三、成果获奖
(1)军队***信息系统开发平台,2000年获军队后勤重大科技成果暨军队科学技术进步一等奖,排名第1
(2)***后勤指挥信息系统,2009年获军队后勤重大科技成果暨军队科学技术进步一等奖,排名第1
(3)科学研究带教学改革的专业建设模式探索,1997年获军队教学成果一等奖,排名3
(4)军队***战备管理系统,2012年获军队科学技术进步二等奖,排名第1
(5)战时***一体化保障研究,2007年获军队科学技术进步二等奖,排名第1
(6)军用土地管理信息系统,1994年获国家土地管理局技术进步二等奖,排名第1
(7)仓库群微机局部网络管理系统,军队科学技术进步三等奖,1988年获奖,排名第3
(8)军事油料储运自动化系统模式、方法、技术研究及实践 1997年获军队科学技术进步三等奖,排名第4
(9)光纤传感技术及在YJK-III自动控制系统中的应用 1998年获军队科学技术进步三等奖,排名第5
(10)军队***科研管理系统,2002年获军队科学技术进步三等奖,排名第1
(11)**分部油料信息管理系统,2003年获军队科学技术进步三等奖,排名第3
(12)数字化油库,2004年获军队科学技术进步三等奖,排名第4
(13)油库信息采集及应用系统,2005年获军队科学技术进步三等奖,排名第1
(14)***油料保障可视化系统,2005年获军队科学技术进步三等奖,排名第4


四、发表论文
(1)魏小涪、李生林*、张恒,基于中间件的数字营区营房设备数据集成研究,自动化与仪器仪表,2014.4,通信作者  
(2)Hui Cai,ShengLin Li*,An Efficient and Scalable Network Structure for Data Centers,Journal of Software,2014 EI:201414668620,通信作者
(3)XingChen Li, ShengLin Li*, Heng Zhang, Hui Cai,The Research of Data Conflict in Digital Camp Management and Control System Based on IOT,Computer Modeling and New Technologies,2014,EI:20150500473764,通信作者
(4) Luo Kai Wen, Li ShengLin*, Deng Ren,Variation-Bayes MPPCA for Multi-Device Fault Diagnosis in Military Barracks  International Journal of Earth Sciences and Engineering,2015,EI:20161002063282,通信作者
(5)Luo Kai Wen, Li ShengLin*, Deng Ren,Zhong Wei,Cai Hui, Multivariate Statistical Kernel PCA for Nonlinear Process Fault Diagnosis in Military Barracks,International Journal of Hybrid Information Technology,2016 ,EI:20160601905830,通信作者
(6) YuDong Guo, ShengLin Li*,Large-Scale Dataset Incremental Association Rules Mining Model and Optimization Algorithm,   International Journal of Dataset Theory and Application,2016,EI:20161902360205,通信作者
(7)YuDong Guo, ShengLin Li*, Multi-Dimensional Outliers Detection Method Based on RBF Neural Network Model,  Iberian Journal of Information Systems and Technologies,2016,EI:20165003117395,通信作者
(8)郭宇栋,李生林*,张恒,钟蔚,A HBase Secondary Index Method Based on Isomorphic Column Family,Revista de la Facultad de Ingenieria,2017,EI:20171403538452,通信作者
(9)Wei XiaoFu,Li Shenglin*, Research on MR-Tree Spatial Query Authenticated Index Introduced Neighbor Relationship  International Journal of Database Theory and Application,2016,EI:20164903089130,通信作者
(10)Wei XiaoFu,Li Shenglin*, An Improved LOD Classification Method for CityGML2.0 Building Model Revista de la Facultad de Ingenieria,2016,EI:20165203190496,通信作者
(11)谈昨非,王朝霞,李生林,任清辉,宋波,A Visual Coding Method for Geographic Statistics Based on the Pattern Recognition Feature of Optic Nerve in Cerebral Cortex ,NeuroQuantology ,2018,WOS:000429001000013
(12)谈昨非,李生林*,王朝霞,郭宇栋,魏小涪,An Automated Schematic Method Based on Dynamic Grid for Service Area Map ,Advances in Modelling and Analysis,2017,EI:20180704792575,通信作者
(13)  Liu, Shujun  ; Li, Shenglin; Jiang, Ming; He, Quantitative identification of pipeline crack based on BP neural network,Dean Engineering Materials and Technology, 2017 ,EI:20173304038547,通信作者
(14)任清辉,李生林*,宋波,陈晨,The application of Bounded Online Gradient Descent Algorithms for Kernel Based Online Learning in Tourist Number Forecasting,ICE8 2018,2018年12月,EI:20190906545308,通信作者
(15)任清辉,李生林*,谈昨非,罗凯文,Using Complex Network Theory for Determining the Granularity of Microservices,C+CA: Progress in Engineering and Science,2017,EI:20173304038842,通信作者
(16)宋波,李生林*,任清辉,陈晨,Research on Impulse Radio Ultra-wideband Positioning Method Based on Combined BP Neural Network and SVM,ICE8 2018 2018年12月,EI:20190906545272,通信作者
(17)宋波,李生林*,任清辉,陈晨, A Fast Imbalanced Binary Classification Approach to NLOS Identification in UWB Positioning,Mathematical Problems in Engineering— An Open Access Journal,2018年12月,SCI:000453778500001,通信作者


五、发明专利
(1)数字营区仿真系统,授权日期:2016年6月8日,专利号:ZL 2013 1 0062766.8,排名第1
(2)一种基于三维实景的设施设备的监控系统及系统集成方法,授权日期:2016年1月27日,专利号:ZL 2013 1 0036817.X,排名第1
(3)一种数字营区测控分机及测控方法,授权日期:2015年12月23日,专利号:ZL 2013 1 0062774.2,排名第1
(4)数字营区设备管控装置,授权日期:2016年1月6日,专利号:ZL 2013 1 0004266.9,排名第1


      六、编制专著
(1)数字营区建设与实践,专著,清华大学出版社,2018年出版,主编排名第1
(2)轻轻松松学网络,编著,西南师范大学出版社,1998年出版,主编排名第1
(3)油库自动化,编著,解放军出版社,1998年出版,参编排名第4
(4)分步式控制系统设计与应用,编著,重庆出版社1998年出版,参编排名第4
(5)固定输油管线自动化,编著,解放军出版社,1998年出版,参编排名第3


七、科研项目
(1)军队重点项目 “数字营区建设与应用研究” (项目编号:BS212R008),总经费280万,项目负责人、排名第1,2012.1—2016.12,2018年1月完成科学鉴定鉴定;
(2)军队重点项目 “数字化**部队智能营区管理综合信息平台研究” (项目编号:CX212R0145),总经费100万,项目负责人、排名第1,2012.1—2014.12,2015年11月完成科学鉴定鉴定;
(3)军队重大项目独立子项 “**数据中心—***数据资源规划与数据集成融合研究”(项目编号:AS211R002-8) ,总经费260万 ,项目负责人、 排名第1,2012年—2016年,2017年结题;
(4)军队重大项目独立子项 “军事物流信息系统—***装备物资管理分系统” (项目编号:AS211R001-17) ,总经费340万 ,项目负责人、 排名第1,2012年—2019年;
(5)军队重大项目 “***综合管理系统研究” (项目编号:AS214R002) ,总经费5200万,项目负责人、排名第1,2015.1—2020.12
(6)军队重大项目独立子项 “***房地产管理分系统” (项目编号:AS214R002-5) ,总经费565万,项目负责人、排名第1,2016.1—2020.12


八、学术任职
(1)教育部计算机类教学指导委员会专家;
(2)军队后勤信息标准化委员会专家;
(3)军队科技装备评估专家;
(4)科技部、重庆市、江苏省、河北省科技评审专家;
(5)重庆市教育信息化专家;
(6)重庆市“智慧动员”专家组组长;
(7)重庆市“智慧环保”咨询专家
(8)重庆市计算机学会常务理事;
(9)重庆人工智能学会常务理事。