姓名：李文涛 性别：男
学历：博士研究生 职称：副教授
部门：智能科学系 邮箱：drliwentao@swu.edu.cn
研究方向：粒计算、机器学习、特征选择、模糊决策
一、个人简介
李文涛，副教授，硕士生导师。2019年6月博士毕业于哈尔滨工业大学，2016年9月至2018年9月在加拿大阿尔伯塔大学博士联合培养。2019年8月起任职于在西南大学人工智能学院。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，知识工程与分布智能专委会委员，人工智能基础专委会通讯委员，中国指挥与控制学会智能指挥与控制系统工程专委会副总干事。
主要从事机器学习领域粒计算建模及不确定性度量相关理论和应用研究。目前已在IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TFS、IEEE TSMC、IEEE TAI、IEEE TCE等国际国内期刊发表学术论文80余篇，其中7篇ESI高被引论文(前1%)，2篇ESI热点论文(前1‰)。主持国家级及省部级科研项目8项，包括国家自然科学基金青年基金项目，中国博士后科学基金(特别资助)，重庆市自然科学基金面上项目，重庆市教育委员会科技创新项目重点项目等。担任SCI期刊International Journal of Fuzzy Systems客座主编，Scientific Reports编委，SCI一区Research青年编委、Data Science and Management青年编委，以及多本国内核心期刊青年编委。担任IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TAI、IEEE TSMC、IEEE/CAA JAS等40余种国内外权威期刊审稿人。
二、学术兼职及社会服务
1.客座主编, SCI期刊International Journal of Fuzzy Systems
2.编委, SCI期刊Scientific Reports
3.编委, SCI期刊Computers, Materials & Continua
4.青年编委，SCI一区期刊Research
5.青年编委，中文核心期刊《数据采集与处理》
6.青年编委，中文核心期刊《南京理工大学学报》
7.青年编委，中文核心期刊《科技通报》
8.青年编委，卓越期刊 Data Science and Management
9.中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员
10.中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员
11.中国人工智能学会人工智能基础专委会通讯委员
12.中国指挥与控制学会智能指挥与控制系统工程专委会副总干事
三、主持科研项目情况
1.国家自然科学基金项目青年科学基金，2023.01-2025.12，主持
2.中国博士后科学基金特别资助 (站中)， 2023.04-2024.09，主持
3.重庆市自然科学基金面上项目，2023.07-2026.06，主持
4.重庆市教委科技创新重点项目，2026.01-2028.12，主持
5.重庆市教委科学技术研究计划项目，2024.01-2026.12，主持
6.重庆市教委科学技术研究计划项目，2022.01-2024.12，主持
7.重庆市教育委员会“成渝地区双城经济圈建设”科技创新计划项目，2021.01-2023.12，主持
8.重庆市大数据协同创新中心开放基金项目，2023.11-2025.11，主持
四、代表性论文
[1]W. Li, B. Yang, W. Pedrycz, C. Zhang, T. Zhan. Adaptive hyper-box granulation with justifiable granularity for feature selection, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(12): 6847-6862. (SCI, IF: 10.4)
[2]W. Li, L. Wei, W. Pedrycz, W. Ding, C. Zhang, T. Zhan, S. Xia. Granular-ball regeneration clustering with principle of justifiable granularity, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2025, 36(10): 18173-18187. (SCI, IF: 10.4)
[3]T. Zhan, Y. Xia, W. Li*, W. Pedrycz, S. Ma. Adaptive sliding mode control for nonlinear impulsive time-delay hybrid systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2024, 54(8): 4688-4700. (SCI, IF: 8.7)
[4]W. Li, S. Zhai, W. Xu, W. Pedrycz, Y. Qian, W. Ding, T. Zhan. Feature selection approach based on improved Fuzzy C-Means with principle of refined justifiable granularity, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2023, 31(7): 2112-2126. (SCI, IF: 11.554, ESI高被引论文)
[5]W. Li, H. Zhou, W. Xu, X. Wang, W. Pedrycz. Interval dominance-based feature selection for interval-valued ordered data, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023, 34(10): 6898-6912. (SCI, IF: 14.225, ESI高被引论文)
[6]T. Zhan, S. Ma, W. Li*, W. Pedrycz. Exponential stability of fractional order switched systems with mode-dependent impulses and its application, IEEE Transactions on Cybernetics. 2022, 52(11): 11516-11525. (SCI, IF: 19.118)
[7]T. Zhan, W. Li*, C. Zhang, Y. Shen, O. Castillo. Enhancing stability and robust H_infinity control in consumer electronics through discrete impulsive switched systems, IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2025, 71(1): 154-164. (SCI二区, IF: 10.9)
[8]T. Zhan, W. Li*, C. Zhang. Discrete impulsive signal observer for fractional order control systems and its consumer electronic circuit application, IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2024, 70(1): 3341-3348. (SCI, IF: 10.9)
[9]W. Li, C. Deng, W. Pedrycz, O. Castillo, C. Zhang, T. Zhan. Double-quantitative feature selection approach for multi-granularity ordered decision systems, IEEE Transactions on Artificial Intelligence. 2024, 5(5): 2385-2396.
[10]W. Li, C. Deng, W. Pedrycz, W. Ding, X. Hu, C. Zhang, T. Zhan. Dominance-based feature selection approach for interval-valued ordered intuitionistic fuzzy systems, Applied Soft Computing. 2026, 186, 114228. (SCI, IF: 6.6)
更多论文详见ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7777-0818
五、课题组本科生招新
1. 指导本科生在IEEE Transaction系列、Applied Soft Computing、Applied Intelligence等人工智能领域顶级1区/2区期刊发表论文10余篇。
2. 指导本科生成功申报并结题国家级、重庆市级、校级大学生创新创业训练计划项目12项。
3. 指导本科生获高教社杯全国大学生数学建模竞赛重庆市级以上奖励6项，美国大学生数学建模竞赛M奖、H奖若干项，认证杯数学中国数学建模国际赛一等奖、二等奖若干项。
欢迎对数据挖掘、模式识别等人工智能领域研究感兴趣的同学跟我联系，加入我的课题组，我将会为每位同学提供科研入门、数学建模和学科竞赛、学术论文写作具体针对性指导。欢迎联系drliwentao@swu.edu.cn。