人工智能学院黄国钧老师作为第3完成人参与《智能网联汽车网络安全测评关键技术研究及应用》申报中国智能交通协会科技进步奖。现予以公示。

一、公示期限：2026年6月4日至6月8日。

二、意见受理单位及联系方式：

受理单位：西南大学人工智能学院

所在二级单位受理电话：023-68250322

受理联系人：朱康熹

电子邮箱：1739809228@qq.com

反映情况的要求：

（一）公示期内，如对公示对象有异议的，请以书面信函的方式向所在二级单位纪委反映。

（二）反映人要用真实姓名、反映情况要求实事求是，真实、具体。

三、项目名称

智能网联汽车网络安全测评关键技术研究及应用

四、申报奖项

中国智能交通协会科技进步奖

五、项目简介

本项目紧扣国家网络安全与数字经济发展重大战略需求，聚焦破局智能网联汽车全链路安全测评卡脖子技术难题，实现了从理论建模、核心技术攻关到装备研制的全链条自主创新。打破了国外在车载安全测试领域的技术垄断与工具封锁。主要创新如下：

（1）提出了基于模糊层次分析的整车网络风险量化评估建模方法。针对智能网联汽车网络跨层耦合复杂、深层风险建模难题，构建了涵盖物理连接层、协议交互层、服务关联层、功能依赖层的四层安全分析模型，具备对多层级架构安全漏洞的评估能力。基于四层级安全分析模型，采用模糊改进层次分析法对风险转移概率和权重进行精准评估，解决了传统风险建模效率低、跨域风险传播难量化的难题。整体技术达到国际先进水平。

（2）设计了基于攻击链路精准识别的汽车网络安全模糊测试技术。传统模糊测试技术变异策略效果差、测试样本缺失问题，突破了基于数据流量时空特征的风险链路识别算法，实现跨域高风险链路的识别精度超99%，超过行业内顶尖水平6%。通过强化自学习机制实现变异数据快速生成，应用于模糊测试漏洞挖掘，不依赖先验数据和既定攻击路径，支持车载协议变异组合≥12000个，挖掘了面向高风险场景的64类漏洞响应。

（3）研制了面向云-管-端网络安全的自动化检测工具链及集成平台。针对汽车网络安全检测工具相互独立、数据不通、难以联动问题，研发了一套安全检测工具链及集成检测平台，支持通信模组、控制/执行单元、4G/5G通信等满足10类检测需求的集成，检测平台覆盖多协议车载总线安全、车载系统深度安全、车载通信与射频安全、应用软件安全、硬件模组安全、云端安全等6大测评子系统，在国内率先建成涵盖车联网安全专属知识库、漏洞库、测试用例库的全域协同检测体系，填补行业空白。

项目授权发明专利26件、实用新型专利5件，软件著作权15项，发表论文28篇，出版蓝皮书/白皮书6部，制定国家/地方/团体标准20项，形成了系列具有自主知识产权的核心技术。技术成果得到德国南德、莱茵、法国必维、卢森堡ATEL等4家国际顶尖测评机构结果互认，成为国内首家提供车端跨境数据安全检测的服务商，填补了国内汽车网络安全测评空白。项目首创IVISTA网联智能与隐私安全专项测评规程被纳入全球汽车安全开发标准，服务70余家企业产品研发及验证测试，近3年实现直接经济效益57.86亿元、新增利润3.16亿元，促进了我国智能汽车安全水平显著提升。项目成果有效支撑国家汽车网络安全监管体系建设，为网信、工信、公安、市场监管等部门重大决策部署、重要活动示范提供技术支撑，创造了良好的社会效益。

六、代表性论文专著目录

七、主要完成人

王洪荣、魏洪乾、黄国钧、彭邦煌、张超英、李庆庆、李彪、张衡、周金应、贺鹏

八、主要完成单位

中国汽车工程研究院股份有限公司、北京理工大学、西南大学、比亚迪汽车工业有限公司、奇瑞新能源汽车股份有限公司、中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司

西南大学人工智能学院

2026年6月4日