人工智能学院李生林老师作为第六完成人《道路交通安全设施智能巡检与数字化管理关键技术及应用》申报2025年度中国交通运输协会科学技术奖二等奖。现予以公示。
一、公示期限：2025年6月30日至7月2日。
二、意见受理单位及联系方式：
受理单位：人工智能学院
受理电话：023-68250322
受理联系人：李方
电子邮箱：1109832471@qq.com
反映情况的要求：（一）公示期内，如对公示对象有异议的，请以书面信函的方式向所在二级单位纪委反映。（二）反映人要用真实姓名、反映情况要求实事求是，真实、具体。
三、项目名称
道路交通安全设施智能巡查与数字化管理关键技术及应用
四、申报奖项
2025年度中国交通运输协会科学技术奖
五、项目简介
道路交通安全设施是支撑道路交通正常运行，保障人民生命财产安全的重要保障。由于交通安全设施组成繁杂、样式多样、数量庞大，在当前管理中存在管理目标不清晰，数据采集效率低和管理决策智能化程度不足等问题。
本项目以提升道路交通安全设施智能化管理水平为目标，研究并形成了系列关键技术成果，主要技术创新如下：
1．构建了道路交通安全设施虚实一体化编码体系，提出了交通安全设施的场域网络智能分割技术，实现了交通安全设施基础信息的快速获取；
2．研发了道路交通安全设施智能巡检模块化、体系化检测装置及边缘识别算法，实现了交通安全设施状态的智能检测与快速异常排查；
3．建立了交通安全设施数字资源高效汇集融合机制，构建了智能养护管理决策模型，搭建了数字化运维平台，支撑了主动管养策略的制定。
项目成果获发明专利授权7项（其中，荷兰和美国发明专利各1项），授权实用新型专利5项、软件著作权10项，发表专著1部，学术论文10余篇（含SCI检索论文7篇），参编公安部标准1项，主编团体标准1项，参编地方标准2项。
项目成果在浙江、重庆等省市得到大规模应用，经济社会效益显著，推广应用前景广阔。
经第三方评价认为，项目总体技术达到国际先进水平。
六、代表性论文专著目录
序号 |
论文/专著名称 |
刊名/出版社 |
发表/出版年月 |
年（卷）：页码 |
作者 （按署名顺序完整填写） |
1 |
A Detection Transformer-Based Intelligent Identification Method for Multiple Types of Road Traffic Safety Facilities |
Sensors |
2024.6 |
2024(24):3252 |
陆凌昕；王慧；宛岩；许菲菲 |
2 |
A Method for Surveying Road Pavement Distress Based on Front-View Image Data Using a Lightweight Segmentation Approach |
Journal of Computing in Civil Engineering |
2024.6 |
2024(38):04024026 |
杨媛绩；王慧；康俊洋；徐周聪 |
3 |
YOLOv7-RDD: A Lightweight Efficient Pavement Distress Detection Model |
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems |
2024.1 |
2024(25):6994-7003 |
宁志鹏；王慧；李生林；徐周聪 |
4 |
Pavement anomaly detection based on transformer and self-supervised learning |
Automation in Construction |
2022.11 |
2022(143):104544 |
林子杰；王慧；李生林 |
5 |
Prediction of International Roughness Index Based on Stacking Fusion Model |
Sustainability |
2022.6 |
2022(14):6949 |
骆志元；王慧；李生林 |
七、主要完成人
张水潮、王慧、刘拥辉、范新科、崔晓晨、李生林、陈 墨、许菲菲、宛 岩、顾 莉
八、主要完成单位
宁波工程学院、重庆大学、浙江数智交院科技股份有限公司、浙江安通工程设计集团有限公司、浙江中设天合科技有限公司、宁波宁工交通工程设计咨询有限公司、西南大学
西南大学人工智能学院
2025年6月30日