西南大学拟转化科技成果信息公示
为落实《西南大学促进科技成果转移转化管理办法》（西校〔2021〕363 号）文件精神，规范职务科技成果转化相关信息公开、透明，现对以下拟转化的科技成果相关信息公示如下：
拟转化科技成果的名称 |
基于可分离度和相异度的电子鼻信号特征融合方法 一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法 基于迁移样本的跨域迁移电子鼻漂移抑制方法 基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法 基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 |
成果类型 |
发明专利 |
成果证书编号 |
2016105132542 2021109234404 202010653407X 2021109030943 2021111208111 |
申请日期 |
2016年7月4日 2021年8月12日 2020年7月8日 2021年8月6日 2021年9月24日 |
授 权 日 期 |
2019年8月27日 2022年8月26日 2022年10月18日 2024年5月10日 2024年12月17日 |
所有完成人 |
闫嘉 易若男 陈飞越 王子健 王丽丹 段书凯 彭超 贾鹏飞 田雨桐 张跃麟 |
权 利 人 |
西南大学 |
转化形式 |
R所有权转让 £实施许可 £作价入股 |
拟转让价格 |
5万元 |
定价方式 |
£ 技术市场挂牌或拍卖定价 £ 竞价方式定价 £ 协议定价 R 专业评估机构评估定价 |
受 让 方 |
海口明智投资有限公司 |
价格形成 过 程 |
西南大学委托北京中金浩资产评估有限责任公司进行评估，根据《西南大学拟转让知识产权涉及的专利权资产评估报告》中金号评报字【2025】0075号，评估价值为4.14万元，经协商转让价为人民币5万元。 |
成果简介 |
五项成果均是电子鼻信号处理新技术，主要从特征提取与特征重构的角度对电子鼻信号进行特征处理。利用可分离度和相异度指标对电子鼻信号特征进行筛选，选择最有利于后续模式识别的特征；通过领域自适应技术，结合极限学习机、流行学习、卷积神经网络等方法减小数据实现特征空间重构，减小数据分布差异从而缓解漂移，有利于模式识别算法的准确率。 |
成果完成人与受让公司关联关系 |
无 |
公示期限（不少于15日）： 2025年5 月 9 日 - 2025年5月23日 |
针对上述拟转让科技成果的情况，如有异议，请在公示期间以书面或者电子邮件形式向学院反映，逾期不予受理。提出异议者应当表明真实身份，并提供有效身份证明文件；异议书面材料需附有明确的请求和必要的证明材料、联系人和联系方式。
联系人：李方 电话：023-68250322 邮箱：1109832471@qq.com
西南大学人工智能学院
日 期：2025.5.9
附件：其他有必要公示的附件材料