2026年9月14日至17日，为推动医学人工智能技术创新与临床落地深度融合，西南大学人工智能学院院长段书凯教授带领硕博学生团队亮相2026第二届医学人工智能大会，并带去学院与重医附一院老年护理团队联合研发的老年护理具身智能机器人“依医”，在开展学术交流的同时拓展医工交叉创新路径。

团队立足“科研赋能临床”，主动对接重医附一院，推动人工智能技术落地部署。针对护理人力短缺、老年综合评估质量不一、老年人走失与自伤风险高等痛点，学院与重医附一院老年护理团队组建医工交叉攻关组，将临床需求转化为机器人的“任务清单”，使“依医”具备“主动感知—智能交互—任务执行—结果反馈”的全链路能力，相关技术落地任务圆满完成，获各级领导认可。

国家卫生健康委规划发展与信息司司长庄宁、国家卫生健康委体制改革司原司长杨建立、重庆市卫生健康委员会党委书记张维斌、重医附一院副院长张丹到场视察。这份关注，让“依医”从展台样机变为被寄予厚望的临床解决方案，也让团队感受到各方对医工交叉创新项目的重视。

团队成员现场讲解演示，介绍全链路技术路线及自然语言交互、床位信息关联、自主导航避障等核心能力，并对应入院引导、入院护理评估、标准化健康宣教等应用场景。领导们细致观看机器人的动作与应答，就技术实现、病区适配和推广路径深入交流。

演示环节，团队学生现场操控“依医”实机运行：收到“请带我去病房”的指令后，机器人迅速响应起步，在人流中自主避障、平稳穿行，随时应答提问，途经模拟护士站、配餐间等点位时主动语音播报，屏幕同步切换导诊界面。生动的演示引得领导嘉宾频频驻足，追问技术细节与落地进展。

段书凯教授与重医附一院老年护理团队丁福教授围绕“依医”的技术路径与临床应用深入交流。团队学生随行聆听，加深了对人工智能与临床需求结合的认识，收获颇丰。

此次参会与技术落地成效显著，段书凯教授团队的专业能力与实干作风获国家卫健委、重庆市卫健委、重医附一院等各级领导肯定，也印证了我院医工交叉科研方向的科学性与前瞻性，彰显了实践育人、科研赋能的成效。

近年来，我院紧扣智慧医疗发展需求，坚持“科研赋能临床、实践培育人才”，持续搭建学术交流、科研创新、实践落地一体化平台，鼓励师生走出校园、对接行业，将理论知识转化为服务医疗的实际能力，培养复合型医工人才。

未来，我院将以此为契机，持续深耕医学人工智能研究，深化与医疗机构的产学研合作，推动前沿技术与临床医疗深度融合，为医疗卫生事业高质量发展贡献更多力量。

（供图供稿：孙弋婷 杨璧桧 潘永斌 初审：朱康熹 复审：李方  终审：胡小方 段书凯）