姓名：毛毓              性别：女

学历：博士              职称：副教授

部门：人工智能系       邮箱：maoyu153878@163.com

研究方向：基于情绪的认知神经模型和多模态影像技术（fMRI/EEG），解析情感障碍的神经机制； 结合心理学干预范式（认知行为疗法、正念训练）与大语言模型推理能力，开发自适应对话机器人，实现情绪状态实时评估与个性化干预。

一、教育经历

2014 – 2015 硕士 西南大学心理学部

2017 – 2020 博士 西南大学心理学部

二、工作经历

2021-2025 博士后 西南大学人工智能学院

2025 至今 副教授 西南大学人工智能学院

三、科研项目

1.国家自然科学基金面上项目：情绪概念的表征及其作用情绪体验的认知神经机制，参与，2024.01-2027.12

2.国家自然科学基金青年项目：童年期创伤影响内/外化问题的一般性和特异性机制，主持，2024.01-2026.12

3.重庆市社科规划项目（博士项目）：青少年情绪问题的高危群体的识别与干预研究，主持，2019.06-2020.03

四、科研论文

1.Mao, Y^*, Li, L#., Li, Y., Hou, X., & Duan, S*. (2023). Cognitive reappraisal and corresponding neural basis mediate the association between childhood maltreatment and depression. Biological psychology, 184, 108716.

2.Mao, Y^*, Chen, Q., Wei, D., Yang, W., Sun, J., Yu, Y., ... & Qiu, J. (2022). Resting-state functional connectome predicts individual differences in depression during COVID-19 pandemic. American Psychologist, 77(6), 760.

3.Mao, Y^*, Wei, D., Yang, W., Sun, J., Yu, Y., Zhuang, K., ... & Qiu, J*. (2022). A Neural Predictive Model of Negative Emotions for COVID-19. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(4), 2646-2656.

4.Mao Y^*, Ding C, et al. Functional connectivity of OFC-Amygdala as a predictor for future social anxiety in adolescents. Developmental Cognitive Neurosicence, 2020, 100804.

5.Mao Y^*, Kanai R, Ding C, et al. Temporal variability of brain networks predicts individual differences in bistable perception[J]. Neuropsychologia, 2020: 107426.

6.Mao Y^*, Hong X, Ding C, et al. The role of attention in the relationship between early life stress and depression. Scientific reports, 2020, 10(1): 1-10.